Aquí tienes una propuesta de publicación para un blog enfocada en el popular libro de Aurélien Géron, adaptada para entusiastas del aprendizaje automático.
El libro comienza con los conceptos esenciales de la inteligencia artificial, utilizando la librería Scikit-Learn para el manejo de algoritmos tradicionales.
Para clonar el repositorio, abre un terminal y ejecuta: Aquí tienes una propuesta de publicación para un
(Aurélien Géron). Existe una edición en español llamada “Aprende Machine Learning con Scikit‑learn, Keras y TensorFlow” (Ediciones Anaya / O’Reilly).
from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.datasets import mnist from keras.utils import to_categorical Existe una edición en español llamada “Aprende Machine
TensorFlow se puede instalar utilizando pip:
Puedes descargar un archivo .zip con todos los cuadernos de Jupyter ( .ipynb ) o clonarlo usando tu terminal con el comando: git clone https://github.com Use code with caution. Si estás listo para empezar tu viaje en
En este artículo exploraremos qué contiene este libro, cómo configurar tu entorno para seguirlo paso a paso y las alternativas legales y gratuitas para dominar el ecosistema de Python para Inteligencia Artificial.
Si estás listo para empezar tu viaje en la inteligencia artificial, cuéntame: ¿cuál es tu o qué tipo de proyecto o problema de datos te gustaría resolver primero? Así podré recomendarte la ruta de aprendizaje exacta para ti.
No necesitas una computadora con una tarjeta gráfica costosa para empezar. Configura tus cuadernos descargados en Google Colab para aprovechar sus GPUs gratuitas al entrenar modelos de TensorFlow.
Visita el sitio web de y busca el perfil del autor ( ageron/handson-ml3 ). Haz clic en el botón verde que dice "Code" .